Wir müssen in den nächsten vier Jahren zunächst Forschungsarbeit leisten und Wege finden, die ganz unterschiedlichen Daten aufzubereiten und für die Entscheidungsfindung in den vielen möglichen Anwendungsfällen, wie einer Pandemie oder einem Starkregenereignis, bereitzustellen. Dafür werden wir eine Reihe innovativer Methoden einsetzen, auch neue, auf Resilienz ausgerichtete, heuristische Verfahren und maschinelles Lernen auf dezentral organisierten Daten. Diese werden uns dabei helfen, mathematische Modelle zur Messung der Resilienz zu entwickeln. Unser Ziel ist es, Datenraumanwendungen für die zivile Sicherheit aufzubauen, mit denen wir die Resilienz von Kommunen messbar machen, also ihre Widerstandsfähigkeit, ihre Anpassungsfähigkeit und ihre Erholungs- und Lernfähigkeit nach Krisen. Wenn uns das gelingt, können wir nicht nur den Status quo zur Resilienz einer Kommune bestimmen, sondern auch die Wirkung von Schutzmaßnahmen aufzeigen oder den Einfluss gesellschaftlicher Entwicklungen auf den Verlauf einer Krise prüfen.

Die enge Zusammenarbeit mit Kommunen und Sicherheitskräften ist ein wichtiger Faktor für den Erfolg des Projekts. Nur in Kooperation mit den relevanten Anwendern, können wir diesen Datenraum so ausgestalten, dass er alle grundlegenden Anforderungen und Bedarfe der Anwender aufnimmt und so dessen Souveränität, Sicherheit und Interoperabilität berücksichtigt werden.